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Python開發基礎

語言基礎:基礎語法、文件系統

實戰案例:猜拳游戲,個稅計算器,猜數字,賭大小,文件管理(文件拷貝、文件重命名、文件刪除、文件夾的相關工作、批量修改文件名等),學員信息管理系統(文件版)

培養目標:掌握Python編程語言基礎內容

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python前端開發

前端開發:頁面結構

實戰案例:商品分類頁面,商品詳情頁面,登錄/注冊頁面

培養目標:通過本模塊的學習,了解前端基本知識

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excel高效數據
處理與分析

模塊一:excel基本操作:數據的輸入,數據的格式化,排序、篩選與分類匯總,數據透視表, 公式與函

模塊二:excel可視化及簡單統計分析:圖表,Excel與外部數據庫的交互,數據分析工具的使用,抽樣于問卷調查數據的處理

實戰案例:高效處理學員信息,公司值班管理系統,產品分析報告

培養目標:能夠熟練excel的基本操作

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spass統計分析工具

模塊一:spss基本操作:spss入門,數據管理,T檢驗與方差分析,定性資料統計推斷,有序定性資料

模塊二:spss統計分析:診斷試驗與ROC分析,初級數據分析,高級統計分析

實戰案例:SPSS在企業經濟活動中的應用,SPSS在房地產市場中的應用

培養目標:熟練掌握spass統計分析工具以及應用

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網絡爬蟲

模塊一:數據爬。号老x與數據,Scrapy框架

模塊二:非關系型數據庫:Mongodb

實戰案例:B站視頻彈幕、抖音視頻、開心網數據爬取,貓眼電影,騰訊招聘,豆瓣圖書加密數據爬取

培養目標:熟練掌握使用scrapy框架和Mongodb實現海量數據的爬取

項目實戰:《在線比價系統數據爬取》、《新浪娛情數據爬取》、《鏈家網房產數據爬取》

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數據挖掘

模塊一:數據分析:數據分析-基礎內容,數據分析-模塊學習,數據分析-數據清洗,數據分析-特征工程

模塊二:機器學習:數據挖掘經典算法

實戰案例:餐飲訂單信息分析,鳶尾花數據分析,國民生產總值評估,"挖掘超市商品之間的隱秘信息,電影分類,文本分類實戰,客戶分類、NBA球員場上位置分類,房價預測、電視銷售回歸分析、財政收入的預測"

培養目標:掌握機器學習算法的匹配方法,深入理解算法原理與實現步驟

項目實戰:《航空公司客戶價值分析》、《鮑魚年齡的預測》

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